Realizovaný projekt:
Smart Traffic Hackathon: Inovácie pre dynamickú dopravu Trnavy pomocou AI

Základné informácie

Smart Traffic Hackathon, realizovaný v rámci projektu Hacknime.to a financovaný z Plánu obnovy a odolnosti SR, sa zameral na hľadanie spôsobov, ako efektívnejšie riadiť dopravu v meste Trnava pomocou umelej inteligencie a dát zo smart dopravnej infraštruktúry. Dlhodobým cieľom je vytvoriť inteligentný systém, ktorý dokáže v reálnom čase analyzovať dopravnú situáciu a dynamicky prispôsobovať riadenie semaforov tak, aby sa zlepšila plynulosť dopravy, znížili dopravné zápchy a zvýšila bezpečnosť na cestách.

Jedna z dotknutých križovatiek

Výsledok projektu

Riešením projektu je systém, ktorý je schopný v reálnom čase analyzovať dáta z dopravných senzorov, kamier a snímačov a iných relevantných zdrojov informácií a následne automaticky prispôsobiť režimy semaforov. Po modernizácii dopravných systémov, ktoré dnes disponujú pokročilými senzorovými technológiami, našla Trnava smart riešenie na využitie týchto dát s cieľom zlepšiť prietok vozidiel a zníženie dopravných zápch, najmä počas nočných hodín zavedením celočervenej vlny.

Implementované riešenie

Vytvorenie systému predstavuje prínos pre obyvateľov mesta a účastníkov dopravy

  • Zvýšenie efektivity dopravy
    Efektívnejšie riadenie semaforov a lepšia regulácia dopravy znižujú čakacie doby na križovatkách a v dopravných uzloch, najmä v nočných hodinách.
  • Plynulejší prietok dopravy
    Zlepšenie dynamiky dopravy prispieva k hladšiemu a rýchlejšiemu pohybu vozidiel mestom, čo môže mať pozitívny vplyv na celkový zážitok z jazdy a zníženie stresu z dopravných zápch.
  • Bezpečnosť a pohodlie
    Vylepšený dopravný systém môže prispieť k zvýšeniu bezpečnosti na cestách a zlepšeniu celkového pohodlia pri cestovaní mestom.

Navrhovaný modelový systém dynamickej regulácie cestnej svetelnej signalizácie pre mesto Trnava predstavuje integrované riešenie umožňujúce adaptívne riadenie dopravy v reálnom čase. Jeho cieľom je optimalizácia dopravných tokov prostredníctvom kontinuálneho zberu, spracovania a vyhodnocovania dát z rôznorodých zdrojov.

Mapa dotknutých križovatiek

Výsledkom implementácie takéhoto systému je zvýšenie plynulosti cestnej premávky, redukcia dopravných kongescií, skrátenie cestovných časov, ako aj zníženie environmentálnej záťaže spôsobenej nadmerným státím vozidiel v kolónach. Systém zároveň vytvára predpoklady pre ďalší rozvoj inteligentnej mestskej infraštruktúry v rámci konceptu smart city.